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寻找最佳推荐亚马逊用3D人体扫描仪来测量人的体
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  电商知道你的名字、你的地址电话、你喜欢的零食、你的消费能力。现在,它还想了解你的体型。

  高质量的CCD感光元件能保证在质量不变的情况下使用10000小时,而目前的CIS扫描仪的发光元件在使用500小时后,其亮度平均降低30%,也就是说CIS扫描仪的发光元件寿命较短。虽然CIS发光元件寿命较短,但CIS扫描头价格便宜,更换很方便。

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  据《华尔街日报》的报道,亚马逊正邀请人们参与一个调查,参与者需要在 20 个星期内,每两周去它位于纽约的一个办公室接受 3D 人体扫描仪对他们身体的扫描,每次 30 分钟,以跟踪他们体型的细微变化。

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  参与者还需要回答他们的体重和健康水平在过去一年里是否发生过显著的变化,以及他们是否有什么具体的减肥或健身目标。调查称:“我们有兴趣了解人的体型是如何随时间而变化的。”参与这项调查的人将获得价值 250 美元的亚马逊礼品卡。

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  电商一直致力于准确预测服装的合身程度,了解人体体型的变化有利于定制服装的售卖以及为用户推荐合适的衣服以减少退货率。

  退货一直是电商最大的成本之一,包括亚马逊在内的大多数电商都提供免费的服装退货服务,电商因此要承担物流以及商品返库时的成本。而在电商购物中,服装的退货率是最高的,一些供应链专家称一些电商的退货率在 40% 以上。

  这项调查是由亚马逊的新部门 3D 人体扫描发起的,这个部门是去年 10 月亚马逊收购初创公司 Body Labs 后新成立的。

  化工与制药类、材料科学与工程、应用化学、资源勘查工程、石油工程、油气储运工程、机械类、勘查技术与工程、自动化类、海洋油气工程、安全工程、过程装备与控制工程、工商管理类、经济类

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  2013年11月,美国德克萨斯州奥斯汀的3D打印公司“固体概念”(SolidConcepts)设计制造出3D打印金属#。

  Body Labs 成立于 2013 年,公司的目标是创造逼线D 人体模型,以支持各种 B2B 应用程序,例如虚拟试衣或者游戏人物模型。Body Labs 研发的 SOMA Shape API(SOMA 形状应用程序接口)技术可使用单一图像来准确预测和测量客户的 3D 体型,可以应用到时尚和游戏领域。

  根据该部门的招聘信息,亚马逊团队目前正在创建人体的统计 3D 模型,然后通过深度学习算法和其他策略将其与人的图像和视频相匹配。招聘广告说,这将为亚马逊客户提供“广泛的商业应用”。

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  盛顿大学的工程师开发出了可跟踪和存储使用方式的三维(3D)打印器件,这种器件使用反向散射方法设计,可对天线传输给它的信号进行反射来共享信息,而无需使用电池或电子设备。

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  近几年,亚马逊正在着重发展自己的时尚业务,扩大和发展自有时尚品牌。去年,亚马逊还推出了“先试衣、再购买”的 Prime Wardrobe 服务。这项新服务让亚马逊数百万的 Prime 会员可以在线下单,在家试衣,试穿完后只需保留他们想要的,不需要的则留在 Prime Wardrobe 盒子中,工作人员会重新密封做免费退货处理。

  亚马逊还推出了一款 Echo Look 设备,消费者可以用它 360 度拍摄自己在家挑选着装的照片,并通过机器算法为用户提供最佳穿搭建议。

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  摩根士丹利称,预计今年亚马逊将超越沃尔玛称为美国最大的服装零售商,去年,其市场份额增长了 1.5% 。研究公司 Cowen&Co 预计,到 2020 年,亚马逊年服装销售额可能会达到 850 亿美元。

  不过,近年来,虽然人体测量技术取得了进步,但它并不是一件简单的事。康奈尔大学( Cornell University )的教授苏珊阿什当( Susan Ashdown )已经研究了 35 年服装尺寸与合身,自 2000 年以来,她一直在研究身体扫描技术。她说:“这比任何人想象的还要复杂得多”,

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  她列举了不同类型的材料,体型的巨大变化与不同的姿势等因素,“你的肩膀,你臀部的角度,所有东西都能影响到你的衣服是否适合你。”

  她还认为,通过人体扫描技术帮助展示衣服是否合身比定制服装生产更重要。“获得这项技术到一件合身的衣服是一个巨大的飞跃。”

  2012年11月,苏格兰科学家利用人体细胞首次用3D打印机打印出人造#组织。

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